最新快讯！小众乐队手简首张概念专辑《手简》上线 唱出都市青年的隐匿情绪

小众乐队手简首张概念专辑《手简》上线 唱出都市青年的隐匿情绪

北京 - 由来自成都的独立音乐人文文、吉他手阿超、贝斯手大川和鼓手阿哲组成的四ピースロック乐队手简（Shukan），于2023年12月12日正式发布了首张同名概念专辑《手简》。这张专辑以都市青年的隐匿情绪为主题，融合了摇滚、民谣、电子等多种音乐元素，展现了手简独特的音乐风格和细腻的情感表达，在小众音乐圈引发了热烈反响。

专辑以“手简”为名 记录都市青年的隐匿情绪

专辑名称“手简”，取自于文文的一首同名歌曲。这首歌以日记的形式，记录了都市青年的日常生活和内心感受，展现了他们隐藏在繁华都市下的孤独、迷茫和无助。

整张专辑以“手简”为线索，串联起10首风格各异的歌曲，唱出了都市青年的隐匿情绪。

在《底城生活》、《城市动物》等歌曲中，手简用强烈的节奏和直白的歌词，描绘了都市青年的迷茫和挣扎。

在《失眠症候群》、《懦弱》等歌曲中，手简用细腻的旋律和真挚的歌词，表达了都市青年的孤独和脆弱。

在《春日私语》、《秋日私语》等歌曲中，手简用温暖的音色和动人的歌词，展现了都市青年的美好幻想和对爱情的渴望。

融合多种音乐元素 展现独特音乐风格

手简的音乐风格融合了摇滚、民谣、电子等多种元素，在小众音乐圈独树一帜。

主唱文文的嗓音清澈而富有感染力，在摇滚歌曲中能爆发强大的力量，在民谣歌曲中又能展现细腻的情感。

吉他手阿超的演奏技巧娴熟，为歌曲增添了丰富的层次感。

贝斯手大川的演奏稳健扎实，为歌曲提供了强有力的节奏支撑。

鼓手阿哲的演奏热情奔放，为歌曲注入了强烈的生命力。

手简：小众音乐圈冉冉升起的新星

手简成立于2019年，是一支来自成都的独立音乐人乐队。乐队成员均毕业于四川音乐学院，拥有扎实的音乐功底。

手简的音乐风格独特，融合了摇滚、民谣、电子等多种元素，在小众音乐圈迅速引起了关注。乐队曾多次登上各大音乐节的舞台，并获得了众多奖项。

2023年，手简签约知名唱片公司，并于同年12月推出了首张同名概念专辑《手简》。这张专辑的发布，标志着手简正式从一支地下乐队迈向了更广阔的舞台。

相信在未来，手简会继续创作出更多优秀的作品，带给我们更多精彩的音乐体验。

### 关于手简乐队

手简（Shukan），成立于2019年，是一支来自成都的独立音乐人乐队。乐队成员包括主唱文文、吉他手阿超、贝斯手大川和鼓手阿哲。

手简的音乐风格融合了摇滚、民谣、电子等多种元素，独特而富有感染力。乐队曾多次登上各大音乐节的舞台，并获得了众多奖项。

2023年，手简签约知名唱片公司，并于同年12月推出了首张同名概念专辑《手简》。这张专辑的发布，标志着手简正式从一支地下乐队迈向了更广阔的舞台。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。